Bei AEO geht es darum, Ihre Website für KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Claude, Perplexity und die KI-Funktionen von Google lesbar und nutzbar zu machen. Wenn Menschen eine KI fragen, statt zu suchen, werden Websites mit klaren, maschinenlesbaren Signalen berücksichtigt – der Rest wird übergangen.
JSON-LD-Auszeichnungen wie Organization, LocalBusiness, FAQPage, Product oder Article sagen Maschinen genau, worum es auf Ihrer Seite geht. Das ist das direkteste AEO-Signal und ermöglicht auch in der klassischen Suche Rich Results.
KI-Antworten sind um Fragen herum aufgebaut. Ein kompakter FAQ-Block mit Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich stellen, macht Ihre Inhalte leicht zitier- und wiederverwendbar.
Blockiert Ihre robots.txt GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot oder Google-Extended, können Ihre Inhalte in den Antworten dieser KI-Systeme überhaupt nicht erscheinen. Wir messen das direkt anhand Ihrer robots.txt.
Eine aufkommende Konvention: eine kleine Textdatei, die Ihre Website für KI-Systeme zusammenfasst – ähnlich wie robots.txt für Crawler. Schnell ergänzt und ein Signal, dass Sie früh dabei sind.
Niemand kann die tatsächliche Sichtbarkeit in KI-Antworten messen oder zusichern. Unsere AEO-Bewertung misst ehrlich Signale der Bereitschaft – wer feste Platzierungen in KI-Antworten verspricht, übertreibt.
Beides überschneidet sich: Eine gute SEO-Basis hilft auch bei AEO. AEO ergänzt Signale der Maschinenlesbarkeit – strukturierte Daten, Frage-Antwort-Inhalte, Zugriff für KI-Crawler und llms.txt –, die klassische SEO-Checklisten oft auslassen.
Es schließt Ihre Inhalte aus diesen KI-Systemen aus – auch aus deren Antworten und Quellenangaben. Das ist eine geschäftliche Entscheidung: Blockierte Bots können Sie weder zitieren noch auf Sie verlinken.
Starten Sie die kostenlose Sitequiry-Analyse. Die AEO-Karte zeigt den gemessenen Crawler-Zugriff laut robots.txt, ob eine llms.txt vorhanden ist und welche strukturierten Daten erkannt wurden – mit konkreten nächsten Schritten.
Kostenlose Analyse mit gemessenem Zugriff für KI-Crawler sowie Prüfung der strukturierten Daten und der llms.txt.